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1. chinaXiv:201910.00076 [pdf]

Masked Sentence Model based on BERT for Move Recognition in Medical Scientific Abstracts

Yu, Gaihong; Zhang, Zhixiong; Liu, Huan ; Ding, Liangping
分类: 计算机科学 >> 当然语言理解和机器翻译

Purpose: Move recognition in scientific abstracts is an NLP task of classifying sentences of the abstracts into different types of language unit. To improve the performance of move recognition in scientific abstracts, a novel model of move recognition is proposed that outperforms BERT-Base method. Design: Prevalent models based on BERT for sentence classification often classify sentences without considering the context of the sentences. In this paper, inspired by the BERT's Masked Language Model (MLM), we propose a novel model called Masked Sentence Model that integrates the content and contextual information of the sentences in move recognition. Experiments are conducted on the benchmark dataset PubMed 20K RCT in three steps. And then compare our model with HSLN-RNN, BERT-Base and SciBERT using the same dataset. Findings: Compared with BERT-Base and SciBERT model, the F1 score of our model outperforms them by 4.96% and 4.34% respectively, which shows the feasibility and effectiveness of the novel model and the result of our model comes closest to the state-of-the-art results of HSLN-RNN at present. Research Limitations: The sequential features of move labels are not considered, which might be one of the reasons why HSLN-RNN has better performance. And our model is restricted to dealing with bio-medical English literature because we use dataset from PubMed which is a typical bio-medical database to fine-tune our model. Practical implications: The proposed model is better and simpler in identifying move structure in scientific abstracts, and is worthy for text classification experiments to capture contextual features of sentences. Originality: The study proposes a Masked Sentence Model based on BERT which takes account of the contextual features of the sentences in abstracts in a new way. And the performance of this classification model is significantly improved by rebuilding the input layer without changing the structure of neural networks.

交时间: 2019-10-29 点击量748, 下载量68, 评论 0

2. chinaXiv:201905.00013 [pdf]

人工智能基础理论的过去、现在和发展趋势思考

辛欣; 郭平
分类: 消息是和系统是 >> 消息和系统是其他学科

本文回顾了人工智能的进步历史,分析了目前国内外研究现状,指出了目前因深度上为表示的人工智能基础研究困境。包括可说性神经网络模型问题、网络模型的结构设计问题、些微样本学习问题相当。被来了以后人工智能发展趋势,认为基于统计物理思维构建协同学习系统可能是向通用人工智能的途径之一。

交时间: 2019-10-16 点击量1641, 下载量504, 评论 0

3. chinaXiv:201910.00073 [pdf]

聪慧中医:肺癌处方智能生成模型

阮春阳
分类: 计算机科学 >> 当然语言理解和机器翻译

本文在中医知识挖掘工作积累的基础上,针对中医肺癌临床处方数据调研分析,针对其数据特点,构建深度上模型挖掘处方中症状和中药之间隐藏关系等规律,在这个过程中和医生沟通验证模型的准确性,末了实现处方智能生成并达到较高的治有效性,帮助医生诊断,提升临床效率,推动临床诊断创新发展。

交时间: 2019-10-15 点击量49, 下载量32, 评论 0

4. chinaXiv:201909.00203 [pdf]

根据脑结构像的旺盛分裂症机器学习分类研究

郑泓; 蒲城城; 王毅; 陈楚侨
分类: 大发游戏最新官网 >> 医学大发游戏最新官网

以机器学习应用于精神疾患的治和基础研究是近日的趋势。研究者将机器学习应用于精神分裂症患者和高危人群的T1加权像与弥散张量成像的脑子影像数据中,啊了解疾病的生理病理学机制提供帮助。回首过去研究发现额叶及颞叶的脑子结构特征有较高的区别能力,作为数据和心血影像数据结合的分类效果优于单模态数据。目前研究在样本量不足和泛化能力不足的局限,前途研究应注意扩大样本量、制订标准化的分类方法,所以更加探究机器学习在精神疾患中的作用。

交时间: 2019-09-28 点击量766, 下载量111, 评论 0

5. chinaXiv:201905.00012 [pdf]

Transfer Learning for Scientific Data Chain Extraction in Small Chemical Corpus with BERT-CRF Model

Na Pang; Li Qian; Weimin Lyu; Jin-Dong Yang
分类: 计算机科学 >> 当然语言理解和机器翻译

Abstract. Computational chemistry develops fast in recent years due to the rapid growth and breakthroughs in AI. Thanks for the progress in natural language processing, researchers can extract more fine-grained knowledge in publications to stimulate the development in computational chemistry. While the works and corpora in chemical entity extraction have been restricted in the biomedicine or life science field instead of the chemistry field, we build a new corpus in chemical bond field anno- tated for 7 types of entities: compound, solvent, method, bond, reaction, pKa and pKa value. This paper presents a novel BERT-CRF model to build scientific chemical data chains by extracting 7 chemical entities and relations from publications. And we propose a joint model to ex- tract the entities and relations simultaneously. Experimental results on our Chemical Special Corpus demonstrate that we achieve state-of-art and competitive NER performance.

交时间: 2019-05-12 点击量1152, 下载量261, 评论 0

6. chinaXiv:201905.00014 [pdf]

同种基于DTMF信号的智能手机外部攻击方法

表明兴发; 杨健; 冉德纲
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的合并理论

风的对智能手机内攻击的方法容易被用户察觉及预防。作为一种普遍的节拍信号,DTMF信号在手机通信中有非常重要的地位,但是为面临严峻的安全风险。提出了同种基于DTMF信号的智能手机外部攻击方法,可以在用户不被发现,还与用户手机无交互情况下进行实用攻击。首先,该方法对用户某些主要按键操作进行录音;下一场对录音数据在时域达成进行双阈值的端点检测,提取信号的有用区域;再以有效区域通过Goertzel算法转换到频域进行数字分类;末了,通过本DTMF编码表得到用户所有按键数据。试验结果表明,该方法在10 db信噪比,还与用户手机无交互的标准下能破解80%以上的按键数据。

交时间: 2019-05-10 来合作期刊:《计算机应用研究》 点击量1519, 下载量318, 评论 0

7. chinaXiv:201905.00015 [pdf]

抗密钥泄露的在线/离开线身份基加密机制

张秀洁
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的合并理论

在线离线身份基加密(IBOOE)方案是同种有高效的密钥生成和加密算法的密码方案。但是,目前已部分IBOOE方案无法抵御边信道攻击,它以唤起密码系统秘密信息泄露问题。新方案通过将随机提取器嵌入在线加密算法来隐藏私钥泄露和密文之间的涉及,提出首只有界泄露模型下安全的IBOOE方案;新方案基于合数阶双线性群上的叔只静态假设,使用双系加密技术在正式模型下抵抗选择明文攻击达到了安全性和泄露弹性。此外,和俗的IBOOE方案相比较,新方案特别适用于敏感数据存储且资源受限的景象。

交时间: 2019-05-10 来合作期刊:《计算机应用研究》 点击量1321, 下载量245, 评论 0

8. chinaXiv:201905.00016 [pdf]

根据PN堆随机化的MSAC攻击防御方法

许新忠; 张连成; 燕菊维
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的合并理论

根据流速率的直序扩频(DSSS)流水印技术在放多比特的水印信息时使用同一伪随机(PN)堆,使得已标记数据流具有自相似性,都方自有关(MSAC)攻击通过单条已经标记数据流就可检测DSSS流水印的存在性,严重破坏了DSSS流水印的隐蔽性。PN堆正交化方法虽可消除已标记数据流的从相关性,随即抵御MSAC攻击的检测,但是正交PN堆难以生成,使用范围受限。所以,提出基于PN堆随机化的MSAC攻击防御方法,在向目标数据流嵌入每个水印位时均利用随机选择的不同长度的PN堆进行扩张,使得已放DSSS流水印的数据流速率的都方自有关不再呈现周期性峰值,随即可在MSAC攻击面前保持隐蔽性。辩论分析和尝试结果表明,根据PN堆随机化的MSAC攻击防御方法可有效抵御MSAC攻击的检测,还所运用的PN堆易于生成,造福部署和使用。

交时间: 2019-05-10 来合作期刊:《计算机应用研究》 点击量1663, 下载量558, 评论 0

9. chinaXiv:201905.00017 [pdf]

考虑量化不配合问题的消息物理系统的安全控制

贾欣婷; 郑柏超; 裴斌
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的合并理论

针对一类包含执行器攻击、表面干扰和编码器/解码器不配合的消息物理系统(cyber-physical systems,CPS),计划一种新颖鲁棒控制器确保其安全稳定运行。控制器线性部分的增益由优化H2性能的线性矩阵不等式给来;控制器的非线性结构包含两部分,部分用于消除外部干扰、量化误差,其他有用对未知执行器攻击参数的自适应估计来实现对攻击的增补。末了,虚假算例结果表明控制器能保证闭环系统的同最终有界性,说明了所提点子的有用。

交时间: 2019-05-10 来合作期刊:《计算机应用研究》 点击量855, 下载量240, 评论 0

10. chinaXiv:201905.00018 [pdf]

根据LBP面纹理特征的不同分直方图移位无损信息隐藏算法

张弢; 柳雨农; 任帅; 贺媛; 徐振超; 王震; 慕德俊
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的合并理论

针对信息隐藏算法中加强嵌入量与加强鲁棒性之间的矛盾问题,提出一种多载体信息隐藏算法。使用多幅人脸表情图像作为载体,使用局部二值模式(LBP)纹理特征识别人脸表情区域来嵌入加密信息;计算出载体区域的附近像素差值矩阵,通过对差值矩阵的呼应元素的直方图进行运动构造出嵌入空间来实现加密信息的可逆隐藏与载体图像的无损恢复。算法分析证明了比现有算法具有更大的放开容量并保持较高的轻率棒性的优势,在最大嵌入容量达到0.561并且具备38.421 dB的信噪比(PSNR),还在识别的放开区域PSNR价值达到46.286。鲁棒性实验表明,该算法对于滤波攻击可以与原来信息图像的相似度大于99%;对剪切、移动攻击时,地下图像归一成为系数(NC)最小为0.743和0.728,远大于其他算法。从与其他算法的对待实验结果看,提出的算法是有效的。

交时间: 2019-05-10 来合作期刊:《计算机应用研究》 点击量1293, 下载量507, 评论 0

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